Header Repository Gunadarma

Repository Universitas Gunadarma >
E-Book >
E-Book Teknologi Industri >

Please use this identifier to cite or link to this item: http://hdl.handle.net/123456789/2703

Title: Jaringan Neural Hibrida Untuk Klasifikasi Parameter Konstrain Kawasan Andalan
Authors: Wawan. S.
Murni, Aniati
B. Kusumoputro
Keywords: Jaringan Neural Hibrida
kawasan andalan
Issue Date: 23-Aug-2000
Publisher: Universitas Gunadarma
Series/Report no.: Proceedings, Komputer dan Sistem Intelijen (KOMMrI'2000);14
Abstract: Paper ini mengusulkan tnetode klasifikasi dengan pendekatan jaringan neural hibrida (Hybrid Neural Network/HNN). Struktur jaringan neural hibrida yang digunakan merupakan penggabungan jaringan Swa-Organisasi (Self-Organizing Map/SOM dengan Propagasibalik (Backpropagation/BP). Metode ini diterapkan untuk klasifibzsi kawasan andalan dart suatu wilayah berdasarkan konsep parameter konstrain yaitu: 1) Pertumbuhan Ekonomi, 2) Tenaga Ketja, 3) Lingkungan dan Sumber Daya Alam, 4) Sarana dan Prasarana, 5) Peran Aktor Pembangunan, dan 6) Degradasi Sumber Daya Alam. Dengan mengetahui nilai parameter-parameter tersebut, diharapkan suatu wilayah dapat diberdayakan secara optimal berdasarkan konsep kawasan andalan. Hasil yang diperoleh memmjukkan bahwa alacrasi klasifikasi menurut jaringan neural hibrida (H101) di atas 92% dibandingkan dengan acuan. Acuan adalah label sampel yang ditentukan oleh seorang pakar yang tentunya sudah memperhitungkan informasi potensial lahan dan jaringan infrastrukiur. Dari hash! tersebut dapat disimpulkm bahwa jaringan neural hibrida (HNN) berpotensi untuk digunakan dalam klasifikasi parameter konstrain kawasan andalan. Untuk meningkatkan kemampuan jaringan tersebut, dapat dilakukan dengan menggunakan pendekatan logika fuzzy dan menambah parameter bare seperti potensial lahan, dan jaringan infrastrukiur.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/2703
ISSN: 1411-6286
Appears in Collections:E-Book Teknologi Industri

Files in This Item:

File Description SizeFormat
Kommit2000_informasi_14.pdf318.06 kBAdobe PDFView/Open

Items in Repository are protected by copyright, with all rights reserved, unless otherwise indicated.

 

Valid XHTML 1.0! Repository Software Copyright © 2002-2010  Duraspace - Feedback